基于FasterRcnn-S的小目标检测方法

本发明涉及一种基于FasterRcnn‑S的小目标检测方法，属于图像处理技术和计算机视觉领域。其包括以下步骤：获取小目标检测数据集，对数据集进行数据增强，并划分为训练集和测试集；构建基于FasterRcnn‑S的小目标检测模型；所述模型以FasterRcnn网络作为基础网络，添加多尺度解耦大核卷积混合注意力模块，采用特征增强对齐的双级特征金字塔网络进行特征融合，引入多级区域建议网络结构，设计细粒度解耦检测头替换普通目标检测头；采用训练集对模型进行训练，得到训练好的模型；将测试集中图像输入到训练好的模型中，得到目标检测结果。本发明能够提高小目标检测的准确性。