摘要
本发明公开了一种银行卡的异常监测方法、装置、设备及存储介质,应用于金融科技领域,包括:获取银行卡的样本交易数据,并从样本交易数据中筛选出指定交易特征;根据指定交易特征采用孤立森林算法构建异常监测模型;获取银行卡当前交易数据在异常监测模型中每个孤立树中的路径长度;根据路径长度确定当前交易数据的异常分数,并根据异常分数确定银行卡的异常状态。通过所筛选的指定交易特征采用无监督学习算法构建出异常检测模型,避免无效噪声的干扰提高了模型的异常检测精度,通过所构建的模型确定当前交易数据的异常分数,并根据异常分数快速高效的确定出银行卡的异常状态,有效减少误报和漏报的情况。
技术关键词
交易特征
银行卡
异常状态
孤立森林算法
异常监测方法
样本
无监督学习算法
生成决策建议
可读存储介质
监测需求
数据获取模块
计算机程序产品
电子设备
处理器通信
报告
存储器
节点
系统为您推荐了相关专利信息
健康状态监测方法
健康状态监测系统
数据储存模块
氧化硫
孤立森林算法
充放电功率
电网频率偏差
飞轮储能系统
模型预测控制算法
能量管理方法
多源观测数据
集合卡尔曼滤波同化
卫星遥感数据
预测建模
Dijkstra算法
故障检测模型
数据库故障
恢复方法
异常状态
长短期记忆网络
多模态特征融合
机器学习模型
传感器特征
指数
注意力机制