摘要
本申请涉及一种歌曲推荐方法。所述方法包括:响应于用户的歌曲推荐请求,获取歌曲推荐请求对应的至少一个待推荐歌曲;对用户的用户特征和每个待推荐歌曲的歌曲特征进行多种不同行为目标的特征提取处理,得到每个待推荐歌曲分别在每种行为目标下的目标特征;其中行为目标用于表征期望用户对目标推荐歌曲进行的交互行为;根据每个待推荐歌曲分别在每种行为目标下的目标特征、用户特征和每个待推荐歌曲的歌曲特征,对至少一个待推荐歌曲进行排序,得到至少一个待推荐歌曲的排序结果;根据至少一个待推荐歌曲的排序结果,从至少一个待推荐歌曲中确定出歌曲推荐请求对应的目标推荐歌曲。采用本方法能够提升歌曲的推荐效果。
技术关键词
融合特征
序列特征
歌曲推荐方法
排序模型
注意力机制
网络
信息处理模型
计算机设备
时间段
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
存储器
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深度强化学习模型
模型建立方法
节点特征
注意力机制
矩阵
电力设备
概率密度曲线
实例分割模型
核密度估计法
深度神经网络模型