摘要
本发明公开了一种基于广播注意力机制的设备剩余寿命预测方法,属于设备剩余寿命预测技术领域,包括:采集设备运行状态数据;对采集的设备运行状态数据进行预处理;利用预处理后的设备运行状态数据对预设的设备剩余寿命预测模型进行训练;其中,所述设备剩余寿命预测模型包含广播注意力机制;利用训练好的设备剩余寿命预测模型实现设备剩余寿命预测。本发明可提高设备剩余寿命预测的准确性、计算效率和鲁棒性,从而可更好地支持智能运维和预测性维护。
技术关键词
剩余寿命预测模型
设备运行状态数据
注意力编码器
注意力机制
长短期记忆神经网络
解码器
分支
双线性插值
剩余寿命预测技术
融合多尺度信息
时空特征信息
模块
特征信息融合
多模态
生成训练样本
采集设备
系统为您推荐了相关专利信息
关键点检测方法
分支
点云信息
多层感知机层
物体
生成对抗网络
图像生成方法
多模态
图像生成技术
像素点
售电量预测方法
预测网络模型
序列
电网系统
数据
输电杆塔
检测网络模型
输出特征
权重机制
Sigmoid函数