摘要
本发明适用于3D扫描技术领域,提供了人物模型3D扫描与动态姿态捕捉方法及系统,通过实时监测关节运动强度动态触发三维扫描,在非扫描时段利用惯性传感器持续采集连续运动轨迹,并通过多光源阴影边界演化反推遮挡部位时空参数。构建时空联合评估函数自适应调整扫描频率与采样率,最终将离散点云、连续轨迹与逆向推算数据时空对齐并置信度加权融合,生成动态生物力学模型。该方案突破传统固定频率扫描的资源浪费与遮挡盲区瓶颈,实现运动监测的时空互补与精度优化,适用于影视动画、医疗康复、体育训练等动态场景。系统通过多模态数据融合与自适应资源调度,显著提升数据完整性、实时性与生物力学分析能力,为人体运动数字化提供高效解决方案。
技术关键词
生物力学模型
运动轨迹数据
人物模型
对象运动轨迹
时间同步
捕捉方法
演化特征
动态
采样率
多光源
三维角加速度
人体骨架
关节力矩
运动轨迹采集
多模态数据融合
系统为您推荐了相关专利信息
下行波束赋形
链路
时序控制信号
系统模块化设计
数字前端系统
安全监管系统
异常事件
轻量级神经网络
多模态
人体运动信息
光储微电网
数字孪生体
均衡控制器
语义
电力系统优化技术
振动误差
轮廓图像
误差补偿模型
图像修复算法
梯度方向直方图