摘要
本发明涉及自动控制技术领域,尤其是涉及一种中高压电力电缆负载热循环自动控制方法及系统。方法基于获取的温度场信息数据进行数据预处理;对预处理后的数据进行特征提取和特征融合;基于融合的特征进行热特性建模,得到分层级联预测模型;利用模型预测控制MPC进行分层级联预测模型优化;利用优化后的分层级联预测模型进行自适应参数整定;基于参数整定得到最终控制信号。本发明通过物理场导向的传感器布局和动态频率响应采样,精准捕捉电缆关键部位的温度变化,结合多尺度信号分解与物理‑数据融合特征提取技术,有效去除噪声并挖掘数据特征,为预测模型提供准确输入。
技术关键词
高压电力电缆
自动控制方法
热循环
级联
动态频率响应
分层
非线性模型预测控制
热传导物理模型
传感器布局方法
模糊隶属度函数
分数阶微积分
融合特征提取
预测系统
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