摘要
本发明提供一种安宁服务供需资源预测方法、装置及设备,所述方法包括:获取实时社区人口特征数据;对所述实时社区人口特征数据进行预处理,得到目标特征数据;将所述目标特征数据输入供需预测模型的输入层进行处理,得到第一输出;将所述第一输出输入所述供需预测模型的循环处理层进行处理,得到目标安宁服务资源预测结果;能够提高安宁服务供需资源预测的精度。其中,所述供需预测模型根据局部神经网络模型和全局神经网络模型确定,所述局部神经网络模型根据目标社区的历史供需特征数据对预设神经网络模型训练得到。
技术关键词
资源预测方法
神经网络模型训练
超参数
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数据
服务端
可读存储介质
处理器
预测装置
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计算机
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