面向组合优化问题的结构可感知的代码生成方法及系统

本发明提供了一种面向组合优化问题的结构可感知的代码生成方法及系统，方法包括步骤S1：使用训练完毕的图神经网络提取求解问题的特征结构；步骤S2：将所述特征结构与自然语言提示共同生成优化代码，以生成结构可感知的代码；步骤S3：对代码进行迭代优化。本发明使得优化效果显著提升；能找到相比之前框架更好的代码，相比没有结构感知的代码生成，能够显著提升找到的代码优化组合优化问题的效果，且具有更强的可解释性。