摘要
本发明公开了一种告警信息研判降噪方法。通过深度挖掘并利用告警事件间的上下文关联信息,将具有内在联系的多个告警信息合并为结构化的告警簇,旨在大幅压缩冗余信息,提升了告警信噪比。还通过融合信息熵分析、定制规则评估和大模型的语义评价三种机制,对告警簇进行多维度、综合性的评估,能够更准确地识别高威胁告警。其中,信息熵分析通过量化告警的不确定性,帮助识别潜在的未知威胁,而大模型语义评价则能深度分析告警内容,提高了告警分析的准确性与效率。
技术关键词
降噪方法
自定义规则
告警图谱
信息熵
语义
密度
节点
白名单
历史告警数据
规模
定制规则
特征值
信噪比
综合性
序列
频率
模式
邻域
聚类
冗余
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