摘要
本发明提供了一种根据面试问题答案进行评分追问方法、装置和电子设备,属于人工智能的技术领域,该方法中,整合了多种相似度测量算法以实现对应聘者答案的多角度量化评估,还创造性地加入了基于深度学习的大模型评分环节,以此来弥补纯数学计算所不能触及的语言理解深度。这种双轨式的评分架构,一方面依靠精确的数学模型来保障评分的客观性和一致性;另一方面借助具备高度语义解析能力的大模型来增强评分的主观理解和解释力,提高了评价的准确性、全面性,上述过程为自动化实现的,效率高,即本发明的方法能够快速、准确、全面地评估应聘者答案。此外,大模型给出的得分理由和追问问题,为挖掘应聘者知识掌握情况提供了有价值的信息。
技术关键词
答案
电子设备
处理器
数学模型
参数
音频
处理单元
存储器
多角度
软件
语义
文本
语音
在线
算法
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