摘要
本发明公开了一种未知复杂环境中旋翼无人机自主探索方法。该方法设计了分层探索框架;在全局地图查找全部的边界点,通过聚类获得聚类簇,每个聚类簇提取一个含有未知信息最多的目标点位姿;将目标点访问次序建模为非对称旅行商问题,找到所述待访问目标点位姿的最优访问次序,并基于最优访问次序生成全局参考路径;基于无人机微分平坦特性,在三维位置和航向角这四个维度进行分别规划,按航路点对路径进行分段,轨迹使用分段多项式表示,结合运动学和动力学约束,将轨迹转化为二次规划模型进而求解最优轨迹;无人机执行规划的轨迹,实现对未知区域的观测。本发明能够在无先验信息条件下、自主在线决策实现目标区域的快速完全探索。
技术关键词
自主探索方法
二次规划模型
轨迹
全局地图
旋翼无人机
多项式
模糊C均值算法
聚类
全局路径规划
分段
加速度
连续性
视野
终点
比率
决策
系统为您推荐了相关专利信息
动态预测模型
抑郁
机器学习模型
数据收集模块
变量
覆膜定位机构
电子芯片
直线轴承
阻尼器
双向轴承
环境影响评估方法
车辆轨迹数据
街景数据
兴趣点
排放量
节能驾驶策略
深度强化学习算法
SAC算法
能量管理策略
多车道场景