摘要
本发明公开了一种升级时长预测方法、装置、介质和设备,通过先获取多个预设类型的影响因子,再将这多个预设类型的影响因子输入收敛的升级时长预测模型,根据该升级时长预测模型的输出及基准预测时长确定待预测样本的预测时长,由于该升级时长预测模型是通过逐步拟合不同影响因子下的实际时长与预测时长之间的残差,且利用遗传算法迭代优化模型参数后得到,因此能保证得到的升级预测时长足够准确,能为用户和设备管理者提供可靠的升级时长预测。
技术关键词
因子
遗传算法
预测误差
训练集
样本
构建决策树
参数
预测装置
基准
数值
处理器
关系
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终端设备
存储器
模块
计算机
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