一种基于多模态融合的脑神经图像分析方法及系统

本申请涉及脑神经分析技术领域，特别是涉及一种基于多模态融合的脑神经图像分析方法及系统。包括：基于分析需求参数设定多个一级子场景，根据全部一级子场景构建图像分析模型；根据待分析数据包和图像处理模型生成初始子结果，并基于初始子结果设定一级修正策略；根据一级修正策略生成待分析数据包的一级分析结果；根据预设更新时间节点获取校对数据包，根据校对数据包判断是否生成图像分析模型的更新指令；基于不同的分析需求设定多种一级子场景（例如脑部疾病诊断，术前功能区定位，病变评估等多个子场景），并根据各个子场景实际需求，动态调整各种模态的脑神经图像的融合处理策略，减少信息损失，提高对于脑神经状态的分析效率。