一种基于遥感云计算的盐碱地分布识别的方法

本发明公开了一种基于遥感云计算的盐碱地分布识别的方法，包括：采集盐碱地的土壤样本数据和遥感影像数据；基于地块样本对遥感影像数据进行分割，并对分割结果进行聚合，获取聚合后的地块级影像；基于遥感影像数据的波段数据和环境因子构建特征池；基于土壤样本数据结合特征池，训练随机森林回归模型，获取识别模型；利用识别模型，进行盐碱地分布识别。本发明在训练随机森林回归模型前还通过幂变换对土壤盐碱度样本进行变换，解决了偏斜分布问题；本发明构建了更完整的特征池，纳入了与土壤盐碱化更相关的环境因子，进一步提高了监测精度；基于地块级别的盐碱地分布识别方法，较像素级方法耗时更短限制更少。