摘要
本发明提供一种清筛机关键部件故障检测方法、装置及系统,其中,该清筛机关键部件故障检测方法包括:通过预先布置在清筛机的指定位置的多个传感器采集检测数据;对所述检测数据进行特征提取,得到所述检测数据的时域特征和频域特征;对所述检测数据的时域特征和频域特征进行特征融合,生成多维特征向量;对所述多维特征向量进行解析,并进行双模式诊断,确定所述清筛机的故障类型;所述双模式诊断包括规则库诊断和机器学习诊断。通过本发明,能够有效提高对清筛机故障检测的实时性、可靠性和位置故障覆盖能力,解决了现有的相关技术中存在的故障诊断效率和精度不佳的问题。
技术关键词
多维特征向量
故障检测方法
时域特征
频域特征
双模式
清筛机
数据
机器学习模型
传感器阵列
信号
故障诊断效率
人机交互终端
故障检测系统
故障检测装置
声学传感器
特征提取模块
融合规则
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