摘要
本发明公开了一种多类型农田植保无人机与无人车协同作业路径优化方法,包括根据植保作业场景构建植保模型和农田分配规则;植保模型为植保无人机和植保无人车协同作业最小总作业耗时的时间成本模型;利用基于聚类算法和变邻域搜索算法构建的预设的K‑VNS算法,以最小总作业耗时为目标,求解基于植保模型和农田分配规则构建的多无人车和无人机协同植保作业问题,得到多无人车和无人机协同植保作业方案,从而实现了一种综合考虑无人机和无人车的植保作业场景且计算效率高,求解简单的农田植保无人机与无人车协同作业路径优化方法。
技术关键词
农田
路径优化方法
植保作业
无人机协同
植保无人车
植保无人机作业
聚类算法
变邻域搜索算法
优化装置
通信接口
可读存储介质
存储器
处理器
场景
卡车
计算机
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路径优化方法
交叉口
智能体模型
深度强化学习算法
车辆
化肥施用量
诊断方法
农田
卷积神经网络模型
元素
无人机巡检方法
可移动无人机
无人控制系统
布局
地理信息系统
时差定位模型
多无人机协同
移动终端
定位基站
坐标