销量预测方法、电子设备和计算机可读存储介质

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销量预测方法、电子设备和计算机可读存储介质
申请号:CN202510652438
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120725724A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种销量预测方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取产品的销量数据,基于销量数据确定产品对应的特征信息;其中,特征信息至少与产品的销售值、销售时间和产品属性相关;基于特征信息,确定销量数据的分层方式,利用分层方式将销量数据分成多个数据子集;从多个预设的候选预测模型中,为每种分层方式所匹配的数据子集选择目标预测模型;利用目标预测模型对相应的分层方式所匹配的待预测数据进行销量预测,得到目标预测销量。通过上述方式,本申请能够提高销量预测的准确率。
技术关键词
销量预测方法 分层方式 数据 自助抽样法 样本 周期 深度学习模型 可读存储介质 融合特征 指标 电子设备 时间段 程序 计算机 处理器 存储器 参数 序列 标签
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