摘要
本申请公开了一种销量预测方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取产品的销量数据,基于销量数据确定产品对应的特征信息;其中,特征信息至少与产品的销售值、销售时间和产品属性相关;基于特征信息,确定销量数据的分层方式,利用分层方式将销量数据分成多个数据子集;从多个预设的候选预测模型中,为每种分层方式所匹配的数据子集选择目标预测模型;利用目标预测模型对相应的分层方式所匹配的待预测数据进行销量预测,得到目标预测销量。通过上述方式,本申请能够提高销量预测的准确率。
技术关键词
销量预测方法
分层方式
数据
自助抽样法
样本
周期
深度学习模型
可读存储介质
融合特征
指标
电子设备
时间段
程序
计算机
处理器
存储器
参数
序列
标签
系统为您推荐了相关专利信息
隐写检测方法
分类特征
隐写图像
sigmoid函数
图像分类模型
自动绘制方法
预测模型构建方法
图像分割模型
更新模型参数
像素
衍生告警
非易失性存储介质
关联规则挖掘算法
网络拓扑结构
数字机顶盒
通用信息模型
台区电力设备
设备故障概率
校验配电网拓扑结构
历史运行数据
生物标志物数据
时间预测模型
筛查方法
tau蛋白
语音