摘要
本发明提供一种新能源汽车云端参数精度提升方法,属于新能源汽车应用技术领域。具体包括:准备待清洗数据;利用数字模型将待清洗数据参数之间的关系进行关联;用关联关系背后的一致性原理将多个参数耦合实现异常值的识别,并实施删除或替代,实现数据的深度清洗;基于具备较高灵敏度相关参数通过数字模型转换的方式替代低灵敏度参数,提高所需参数的计算精度。本发明提高了数据质量,解决异常值引发云端数据分析结果不稳定和可靠性低的问题,无需车端传感器精度升级以及数据传输流量的增大,即可实现数据应用的低成本、高精度、高可靠性。
技术关键词
精度提升方法
新能源汽车
云端
灵敏度参数
数据
传感器误差
分布算法
辨识算法
关系
代表
数学
低成本
电池
整车
在线
标记
场景
系统为您推荐了相关专利信息
语音关键词
车辆状态数据
数据上传方法
环境感知数据
数据上传系统
网站检测方法
多模态
计算机可读取存储介质
样本
网站检测装置
多任务联合训练
计算机程序指令
生成方法
画像
电子设备
特征不变量
神经网络模型构建
特征提取器
工况
数据
果蔬
多元时间序列数据
状态监测系统
分析组件
局部特征提取