摘要
本发明属于数据处理领域,本发明公开了一种档案整理多模态智能AI分类系统和方法;包括在部署的双通道生成器中引入跨模态一致性损失函数和结构化约束损失,基于模态质量评估器对原始多模态数据和演化多模态数据进行相生性评分;通过冲突识别和消解机制循环优化,基于增强后的多模态数据提取特征获取质量评分三元组;使用PPO算法进行动态路由决策,并引入质量评估闭环优化,根据决策动作执行路径规则,基于综合特征构建多模态特征矩阵,并基于Attention‑Transformer设计多模态分类器,引入模态权重自适应调整模块,添加分类结果验证机制,形成闭环优化;实现多模态档案的智能AI分类。
技术关键词
分类系统
多模态特征
三元组
生成关联图像
多模态分类器
跨模态
数据
文本
决策
纸质档案
验证机制
闭环
矩阵
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