菜品识别方法、装置、终端设备以及存储介质

本申请公开了一种菜品识别方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及智能识别领域，方法包括：获取目标菜品图像；基于卷积神经网络模型对所述目标菜品图像进行特征提取，得到菜品特征向量，所述卷积神经网络模型由交叉熵损失函数以及三元组损失函数进行优化得到；通过预设的检索库对所述菜品特征向量进行检索，得到菜品类别。本申请可以提高识别菜品的准确率。