摘要
本发明公开了基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统,方法包括图像获取、图像增强、建立古建筑外观腐蚀程度评估模型和古建筑外观腐蚀程度评估。本发明属于图像处理领域,具体是指基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统,本方案通过大气散射模型估计透射率恢复场景辐射;利用循环通道补偿,确保原始质感得到准确还原;采用局部自适应对比度增强,在金字塔各层对IMF分量加权融合;进而提高腐蚀程度评估准确性;设计多支路专属特征提取,分别聚焦色斑褪色、微裂纹坑蚀和宏观剥落轮廓;在三层卷积中嵌入SE式编码注意力;通过设计扰动激活函数,基于局部方差自适应调整噪声强度;进而提高外观腐蚀程度评估效果。
技术关键词
程度评估方法
图像金字塔
对比度
图像增强模块
迭代分解方法
图像获取模块
纹理
噪声强度
分支
注意力
亮度
大气散射模型
通道
像素
全局平均池化
颜色
图像处理
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烹饪器具
口感特征
曲线
动态变化规律
参数调节模块
标识牌
环境感知功能
融合气象数据
屏幕显示方法
图像
裂缝图像分割方法
裂缝特征
表面图像数据
图像空间分辨率
上采样
评估肝细胞癌
图像分割方法
医学图像数据集
网络
中子