基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统

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基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统
申请号:CN202510653384
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120182835B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统,方法包括图像获取、图像增强、建立古建筑外观腐蚀程度评估模型和古建筑外观腐蚀程度评估。本发明属于图像处理领域,具体是指基于人工智能的古建筑外观腐蚀程度评估方法及系统,本方案通过大气散射模型估计透射率恢复场景辐射;利用循环通道补偿,确保原始质感得到准确还原;采用局部自适应对比度增强,在金字塔各层对IMF分量加权融合;进而提高腐蚀程度评估准确性;设计多支路专属特征提取,分别聚焦色斑褪色、微裂纹坑蚀和宏观剥落轮廓;在三层卷积中嵌入SE式编码注意力;通过设计扰动激活函数,基于局部方差自适应调整噪声强度;进而提高外观腐蚀程度评估效果。
技术关键词
程度评估方法 图像金字塔 对比度 图像增强模块 迭代分解方法 图像获取模块 纹理 噪声强度 分支 注意力 亮度 大气散射模型 通道 像素 全局平均池化 颜色 图像处理
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