模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供的模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域。该方法包括接收多个终端设备发送的多个生成器参数，多个生成器参数与多个终端设备一一对应；采用生成器，基于多个生成器参数中的每个生成器参数，生成训练数据集；根据多个训练数据集，训练基础预测模型，得到目标预测模型，目标预测模型用于基于终端设备的通信测量数据预测终端设备的通信特征，本申请能够降低网络设备训练模型时的通信开销。