一种基于大模型及专有知识库的能源数据分析方法及系统

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一种基于大模型及专有知识库的能源数据分析方法及系统
申请号:CN202510654328
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120179869B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型及专有知识库的能源数据分析方法及系统,涉及能源数据分析与智能推理技术领域,包括,采集多源能源数据并预处理,将多源能源数据分为四类能源点,计算能源点的特征和进行能源点连接,对连接度检测并优化,构建两层的图卷积网络GCN模型,生成图结构;基于图结构生成子查询,使用LLM模型得到初始答案,生成初始全局推理链,将专有知识库和初始全局推理链进行交互,对初始全局推理链进行优化,构建动态树形推理结构,基于人工势场进行动态分支调整,对推理路径进行优化;通过图卷积网络GCN模型、LLM模型和专有知识库的结合机制,提高了推理的准确性,使用人工势场对推理路径进行动态调整,增强了推理链的动态优化能力。
技术关键词
能源数据分析方法 答案 GCN模型 人工势场 节点 融合置信度 深度优先搜索 更新系统 实时数据 动态 智能推理技术 分片 生成特征向量 数据分析系统 分布式数据库 追溯标签 设备运行状态 索引
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