摘要
本发明公开了一种基于大模型及专有知识库的能源数据分析方法及系统,涉及能源数据分析与智能推理技术领域,包括,采集多源能源数据并预处理,将多源能源数据分为四类能源点,计算能源点的特征和进行能源点连接,对连接度检测并优化,构建两层的图卷积网络GCN模型,生成图结构;基于图结构生成子查询,使用LLM模型得到初始答案,生成初始全局推理链,将专有知识库和初始全局推理链进行交互,对初始全局推理链进行优化,构建动态树形推理结构,基于人工势场进行动态分支调整,对推理路径进行优化;通过图卷积网络GCN模型、LLM模型和专有知识库的结合机制,提高了推理的准确性,使用人工势场对推理路径进行动态调整,增强了推理链的动态优化能力。
技术关键词
能源数据分析方法
答案
GCN模型
人工势场
节点
融合置信度
深度优先搜索
更新系统
实时数据
动态
智能推理技术
分片
生成特征向量
数据分析系统
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