基于模糊敏感度量与动态隐私预算分配的轨迹扰动方法及系统

本发明公开了一种基于模糊敏感度量与动态隐私预算分配的轨迹扰动方法及系统，主要解决现有技术加噪后数据隐私性与可用性难以平衡的问题。其实现方案是：获取用户的原始移动轨迹数据；基于轨迹数据中每个轨迹点的地理位置信息，获取对应的敏感位置点单元集合；基于移动轨迹数据中位置语义属性与用户主观隐私需求，通过模糊数学量化每个敏感位置点单元的综合敏感度；根据每个轨迹点与其最邻近敏感位置点单元之间的空间距离计算敏感距离因子；根据该因子和综合敏感度计算每个轨迹点的隐私分配权重；基于隐私分配权重动态分配差分隐私预算，据此预算对轨迹点进行加噪生成并发布扰动后的轨迹数据。本发明能有效平衡数据的隐私性与可用性，可用于移动边缘计算场景下的用户轨迹隐私保护。