一种基于RT-DETR模型的道路缺陷检测方法

本发明涉及一种基于RT‑DETR模型的道路缺陷检测方法，包括：获取待测的真实路面缺陷场景数据；将所述待测的真实路面缺陷场景数据输入路面缺陷检测模型，输出所述待测的真实路面缺陷场景数据中的缺陷目标，其中，所述路面缺陷检测模型通过部分卷积、三重注意力机制、双向特征金字塔和上采样对RT‑DETR模型进行改进并通过训练集训练获得，所述训练集为标注有缺陷目标的真实路面缺陷场景数据集。本发明旨在通过对RT‑DETR模型进行改进，提升其在小目标检测、跨尺度特征融合和实时性方面的能力，从而实现高效、精准的道路缺陷检测。