摘要
本发明涉及异型管表面处理技术,针对异型管静电喷涂涂层厚度不均难题,提出自动化静电喷涂参数智能调控方法。先借助三维激光扫描构建异型管三维几何模型,模拟静电场获取电场分布数据。随后利用改进遗传算法优化喷涂参数,包括喷枪电压、电流等。在喷涂时,通过传感器实时监测参数,与优化值对比后自动调整,实现精准调控。该方法构建了精确的喷涂过程物理模型与涂层沉积模型,有效提升涂层均匀性与质量,减少材料浪费、提高生产效率,为异型管表面处理提供了高效可靠的解决方案,在相关工业生产领域具有良好应用前景。
技术关键词
异型管
智能调控方法
粒子
参数
喷枪
表面涂层
遗传算法优化
三维激光扫描技术
轨迹模型
速度
电子装置上执行
三维网格划分
模拟静电场
流体力学模型
静电喷涂设备
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集软件
拓扑图
配置通信参数
多协议工业
组态方法
卷积神经网络模型
代码生成方法
代码生成系统
解析设备
变量
量预测方法
LSTM模型
优化资源配置
大数据
分布式数据仓库