基于深度学习的制氢变换器输出电流控制与纹波抑制方法

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基于深度学习的制氢变换器输出电流控制与纹波抑制方法
申请号:CN202510656000
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120498266A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的制氢变换器输出电流控制与纹波抑制方法,属于电力电子技术领域,包括:在制氢变换器的第一端口、第二端口和第三端口原有的H桥电路上增加了延迟t1_1、t2_2、t1_3、t3_3,通过进行深度学习算法寻优,在保证实际输出电流保持稳定的前提下,得到在制氢端口电流峰值最小时所对应的最优延迟时间组合,进而实现了制氢端口输出电流的电流纹波的抑制。本发明可以更加准确、有效、稳定的为电解槽提供输入电流,从而使制氢变换器可以在保持输出电流稳定控制下产生更多氢气。
技术关键词
纹波抑制方法 输出电流纹波 端口 网络 深度学习算法 电流值 训练智能体 控制策略 变换器电路 深度强化学习 电力电子技术 生成动作 电压 表达式 随机噪声
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