基于图像识别的芽苗菜病害检测系统

本发明涉及智能农业领域，具体是基于图像识别的芽苗菜病害检测系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像智能分割模块和病害分类分析模块；本发明采用一种基于文本引导与特征聚合的跨尺度图像分割方法，从视觉到语言和语言到视觉两个方向细化多模态特征，稀疏高效表示视觉上下文特征，突出病害部位特征，对病害部位图像进行精准分割，以分割图像对病害进行分类检测，增加准确性；本发明引入动态特征选择，细化视觉特征，捕捉全局上下文和局部细节，突出病害部位；本发明采用基于文本的通道与空间聚合方法，通过交叉注意力的跨尺度信息交换，捕获特征之间的交叉相关性，突出病害相关特征，抑制健康部位特征，实现病害精准分割与分类识别。