摘要
本发明公开了一种基于小波增强的可泛化3DGS稀疏重建方法、系统、设备及介质,重建方法包括,获取二维稀疏图像;二维稀疏图像通过基于小波增强的图像特征提取网络,获得融合频域和空间域的增强特征;将融合频域和空间域的增强特征进行目标视图深度估计,得到目标视图几何深度分布信息;根据目标视图几何深度分布信息,建立高斯椭球;将高斯椭球通过光栅化渲染,得到新视角的渲染图像。本发明利用基于小波增强的图像特征提取网络获得融合频域和空间域的增强特征,构造更能突出低频形状的全局代价体,提升了3DGS的几何准确性,能更好的建模场景,可广泛应用于稀疏三维重建、新视角合成、场景编辑等下游任务。
技术关键词
稀疏重建方法
深度分布信息
图像特征提取
高频特征
三维卷积神经网络
多头注意力机制
离散小波变换
光栅
纹理
视角
图像获取模块
可读存储介质
重建系统
处理器
编码特征
相机
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
智能安防管理系统
安防监控视频
热成像
日志
管理数据提取
放疗设备
运动特征识别
分布特征
数据
动态网络结构
图像特征提取
图像生成网络
人脸表情编辑方法
图像特征信息
样本
残留烟叶
多层次特征
空间特征信息
识别方法
特征提取单元