基于深度学习的BIM对象识别及语义数据自动生成方法

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的BIM对象识别及语义数据自动生成方法
申请号:CN202510658343
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120449015A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明具体提供一种基于深度学习的BIM对象识别及语义数据自动生成方法,本发明的方法包括获取BIM数据集;对BIM数据集进行预处理,得到预处理后的BIM数据集;将预处理后的BIM数据集代入训练好的CDBN模型,使得对预处理后的BIM数据集中的OFF格式的多个BIM数据进行识别与分类,得到预处理后的BIM数据集中的每个OFF格式的BIM数据的分类结果;并基于预处理后的BIM数据集中的每个OFF格式的BIM数据的分类结果,选择性地执行对预处理后的BIM数据集中的每个OFF格式的BIM数据进行语义数据增强,得到语义数据增强后的BIM数据集。提高了BIM数据在建筑运营阶段的重用效率,降低了数据创建成本。
技术关键词
数据自动生成方法 对象识别 语义 网络架构 指数 代表训练数据 参数 样本 数据格式 因子 标签 建筑 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人机对话的故障处理方法、装置、设备、存储和程序
意图识别模型 输入设备 构建知识图谱 文本 分词
2
输电杆塔的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
双向注意力 语义分割网络 检测输电杆塔 语义特征 分支
3
基于斯塔克伯格博弈的切换系统主动安全控制方法和装置
切换系统 主动安全控制方法 指标 分析系统状态 平均驻留时间
4
一种恶意加密流量检测方法及系统
网络流量数据集 协议特征 时序特征 主机 网络安全终端
5
一种针对复杂领域的多轮对话方法和系统
多轮对话方法 历史会话 语句 预训练语言模型 高维特征向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号