摘要
本发明属于电力系统的监测和图像识别技术领域,具体公开了一种基于局部放电相位图谱的GIS内异物颗粒识别研究方法,包括以下步骤:对原始图像信号进行小波变换并重构,得到增强的图像信号;对增强的图像信号进行自适应中值滤波,得到去噪的图像信号;对去噪的图像信号计算图像邻域梯度幅值和方向,得到边缘清晰的相位图谱;采用阈值法对相位图谱进行图像二值化,并进行黑白反转,计算出像素点面积,进而识别出对应的微粒形态,完成GIS内异物颗粒识别。本发明解决了现有技术无法精准识别GIS内部的金属微粒形态的问题。
技术关键词
像素点
图谱
非线性图像增强
幅值
局部信噪比
进程
信号
深度学习模型
滤波器
表达式
对比度
因子
图像识别技术
小波去噪
邻域
支持向量机
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