一种异常检测方法、设备、程序产品和存储介质

本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备、程序产品和存储介质，涉及人工智能领域，也可适用于金融科技领域，该方法包括：按照预设时间间隔从中央数据库中获取各账户数据；对所有账户数据进行图结构处理和时间分析，得到图结构数据和时间序列特征；基于预先确定的图神经网络模型、图结构数据、时间序列特征和预先确定的时间序列分析模型，得到预先确定的增强模块的输入数据；将输入数据输入至增强模块，通过增强模块得到各账户数据的目标异常评分；基于各账户数据的目标异常评分确定异常提示信息，并将异常提示信息展示给用户。本发明的方法能够有效处理复杂的客户关联关系，从而更准确的对各账户进行异常检测。