摘要
本发明公开了一种车辆轨迹流数据时空混合索引与查询方法、系统及存储介质,属于信息检索领域。方法包括:采集车辆轨迹流数据,并对其进行时空表达与建模;对车辆轨迹流数据进行时间划分,得到时间分区;并对每个时间分区的轨迹流数据进行空间划分,得到划分结果;基于划分结果,构建时空T‑SP‑TL学习索引;基于新输入的数据,对构建的T‑SP‑TL学习索引进行维护更新;基于T‑SP‑TL学习索引完成时空一体化查询。本发明可应用于车辆轨迹流大数据的时空查询,能在高效、准确的情况下完成地理大数据的组织与动态管理,提升轨迹流数据访问效率和实时更新性能,为交通有效管控疏导、公共安全监控与预警和应急救援等应用提供辅助支持。
技术关键词
查询方法
轨迹
索引
分区
车辆
时间序列分析方法
公共安全监控
数据访问效率
地理大数据
节点
神经网络模型
路段
查询系统
信息检索
数据分布
缓冲
线性
对象
系统为您推荐了相关专利信息
自动取样系统
坐标点
偏差
多层感知模型
激光雷达
可靠度分析方法
结构失效概率
公铁两用
结构有限元模型
概率密度函数
车辆碰撞检测方法
融合视觉
多模态特征
音视频
多模态协同