基于强化学习的角色驱动业务流程自动化审批方法

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基于强化学习的角色驱动业务流程自动化审批方法
申请号:CN202510659500
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120509853A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的角色驱动业务流程自动化审批方法,包括如下步骤:S1、采集业务流程数据进行预处理,构建预处理数据集;S2、构建图数据结构,提取角色交互特征,生成生成角色动态权重矩阵;S3、采用改进近端策略优化训练,通过剪切和正则化优化审批路径;S4、利用河马算法搜索最优超参数,优化学习率、折扣、熵正则及剪切范围;S5、生成最优审批路径,动态调整角色权限及人工干预;S6、实时分析审批数据,在线更新网络与权重矩阵;S7、部署策略网络,实时监控并动态调整审批策略。本发明利用强化学习与改进近端策略优化结合河马算法,实现审批流程与角色权限的动态智能优化,从而大幅提升审批效率与准确性,降低人工干预率。
技术关键词
业务流程自动化 策略优化模型 动态 矩阵 超参数 优化业务 采集业务流程数据 注意力 决策 因子 交互特征 指标 更新网络参数 神经网络模型 误差向量
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