摘要
本发明公开了基于强化学习的角色驱动业务流程自动化审批方法,包括如下步骤:S1、采集业务流程数据进行预处理,构建预处理数据集;S2、构建图数据结构,提取角色交互特征,生成生成角色动态权重矩阵;S3、采用改进近端策略优化训练,通过剪切和正则化优化审批路径;S4、利用河马算法搜索最优超参数,优化学习率、折扣、熵正则及剪切范围;S5、生成最优审批路径,动态调整角色权限及人工干预;S6、实时分析审批数据,在线更新网络与权重矩阵;S7、部署策略网络,实时监控并动态调整审批策略。本发明利用强化学习与改进近端策略优化结合河马算法,实现审批流程与角色权限的动态智能优化,从而大幅提升审批效率与准确性,降低人工干预率。
技术关键词
业务流程自动化
策略优化模型
动态
矩阵
超参数
优化业务
采集业务流程数据
注意力
决策
因子
交互特征
指标
更新网络参数
神经网络模型
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