摘要
本申请公开了一种风险交易的识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标交易的交易数据,并对交易数据进行预处理,得到处理后的交易数据;从处理后的交易数据中提取出多个交易特征,通过特征工程处理方法对多个交易特征进行改进,得到多个目标特征;将多个目标特征输入朴素贝叶斯模型,得到目标交易属于风险交易的目标概率;在目标概率大于等于概率阈值的情况下,将多个目标特征输入目标模型,得到风险交易识别结果,其中,目标模型由多组训练样本训练得到,每组训练样本包括历史特征和历史风险交易识别结果。通过本申请,解决了相关技术中风险交易识别的准确性较低的问题。
技术关键词
交易特征
朴素贝叶斯模型
风险
数据
特征工程
识别方法
计算机程序产品
缺失值填充方法
连续特征
依赖特征
梯度提升决策树
孤立森林算法
电子设备
筛选方法
识别装置
信息熵
周期
分箱
标签
系统为您推荐了相关专利信息
功率分配方法
充电枪头
功率分配模型
数学模型
方程
预测误差
信息熵
全景图像数据
移动轨迹数据
指标
溯源数据处理方法
金融
标识
溯源数据库
计算机可读指令
超深防渗墙施工
分布式智能控制
监控方法
蒙特卡洛树搜索
多源异构数据
LED灯具控制
人脸特征识别
人脸特征向量
周期
终端