摘要
本发明提供工业机器人用无刷电机多轴协同控制方法及系统,涉及控制技术领域,包括通过构建扩展动力学模型,处理各关节轴无刷电机实时参数获得温度漂移系数和负载惯量参数,结合自适应预补偿模型、神经网络补偿器和循环神经网络预测模型,输出转矩控制指令,计算三相电流预测值,并采用分布式模型预测控制器生成最优开关序列,实现了多轴协同控制,能够有效提高系统稳定性及响应速度。
技术关键词
神经网络预测模型
无刷电机
温度漂移系数
关节
多轴协同控制方法
分布式模型
非线性扰动观测器
复合误差
工业机器人
补偿器
网络结构
参数
滚动时域优化
协方差矩阵
状态预测器
多轴协同控制系统
神经网络单元
力矩
预测误差
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