一种基于残差双路径下采样的红外图像去条纹方法

针对现有红外图像去条纹方法存在的噪声与细节区分能力不足和跨尺度特征建模不充分的问题，本发明给出一种基于残差双路径下采样的红外图像去条纹方法。首先，针对条纹噪声判别问题，设计残差双路径下采样器学习图像特征，实现噪声与细节的初步分离，其中，水平路径采用自适应池化抑制条纹噪声，垂直路径通过步长卷积保留图像边缘细节；其次，针对特征跨尺度建模问题，设计混合注意力构建局部和全局信息交互，其中，利用卷积和多头条纹注意力建模跨尺度特征相关性，并通过条纹自校正注意力保留图像的低频特性；最后，经本发明处理后的噪声图像在去除条纹噪声的同时能够保持图像细节的完整性，网络具有较好的鲁棒性。