摘要
本发明涉及边坡稳定性数据识别技术领域,尤其提供了一种多传感器融合的边坡稳定性智能分析系统及边缘计算方法,系统包含环境感知子系统利用土壤湿度传感器监测土壤含水量的变化,通过位移传感器获取边坡的微小移动数据,以及使用压力传感器感应地面压力的变化;同时,预筛选出异常数据,形成融合数据集;数据分析子系统将融合数据集的异常数据转化为边坡稳定性的量化指标,通过分析土壤含水量、微小移动数据或\和地面压力的关联性,推断出边坡的潜在滑动风险;决策支持子系统根据潜在滑动风险的分析结果,提出具体的加固应对措施。本发明通过分析土壤含水量、微小移动数据及地面压力的关联性,综合推断出边坡的潜在滑动风险。
技术关键词
智能分析系统
边坡
耦合特征提取
边缘计算方法
多传感器融合
土壤湿度传感器
子模块
异常数据
风险
子系统
位移传感器
孔隙水压力
滑动时间窗口
压力传感器
参数
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