一种基于肿瘤病理图像的生存预测方法及其应用

本发明公开了一种基于肿瘤病理图像的生存预测方法，所述生存预测方法首先利用深度学习和注意力机制获取了肿瘤病理图像的重点区域，并基于肿瘤病理图像的重点区域获取细胞核边界特征、细胞核纹理特征和/或细胞核图结构特征，并通过训练好的机器学习模型进行生存预测。本发明所述生存预测方法在提高针对肿瘤患者生存预测的准确性的同时，还克服了传统深度学习方法具有的可解释性差的缺点。