摘要
本发明公开了一种基于高光谱信息的目标物体分类方法、装置、设备和介质,其中方法包括:获取待分类的目标物体所在场景的稀疏采样点的高光谱信息;以及获取待分类的目标物体所在场景的可见光信息;将高光谱信息与可见光信息进行仿射变换对齐;利用实例分割模型,从可见光信息中提取待分类的目标物体的轮廓区域;根据目标物体的轮廓区域以及仿射变换对齐的结果,从高光谱信息中获取轮廓区域内的每个稀疏采样点的光谱曲线;根据轮廓区域内的所有稀疏采样点的光谱曲线得到目标物体的光谱特征,基于光谱特征利用分类模型对目标物体进行特征分类。本发明可对目标物体进行快速分类,节约处理时间,提高执行效率。
技术关键词
轮廓区域
实例分割模型
物体分类方法
可见光
曲线
场景
通信接口
决策树模型
处理器
分类装置
程序
计算机
掩模
指令
坐标
可读存储介质
滤光片
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