摘要
本申请提供了一种智能水表异常用水检测方法、系统及介质,该方法包括:基于智能水表获取用水数据,将用水数据进行预处理,得到预处理数据;构建预测模型,将预处理数据输入预测模型,输出用水趋势信息;获取用户习惯信息,基于用户习惯信息生成用水规律曲线;基于用水趋势信息生成用水实时曲线,将用水实时曲线与用水规律曲线进行比较,生成用水异常节点与用水异常差值;基于用水异常节点与用水异常差值生成异常用水情况信息,将异常用水情况实时传输至终端;通过实时获取用水数据,并根据用户习惯分析用水规律,从而根据用水规律分析用水异常信息,精准的分析用户的异常用水情况,提高智能水表的监测精度。
技术关键词
智能水表
构建预测模型
曲线
噪声数据
习惯
线性插值方法
模型超参数
节点
填充方法
水量
可读存储介质
终端
异常信息
程序
处理器
存储器
计算机
动态
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