摘要
本发明涉及供热机组技术领域,尤其涉及一种供热机组热电协同调度下的源网运行优化方法。技术方案如下:一种供热机组热电协同调度下的源网运行优化方法,包括以下步骤:S1、在电负荷与热负荷约束条件下,结合热网历史运行数据及热用户需求,建立热负荷余量模型、管网压差模型及热网流量预测模型;S2、基于热负荷余量模型确定机组供热能力余量,通过水力计算确定热网最不利工况点的供水压力需求;S3、利用机器学习算法建立热网供水温度、回水温度及气象参数与管网流量、阻抗的动态关联关系。本发明通过泵组效率曲线拟合与低压缸折算流量动态修正,实现供热调节过程冷源损失量化评估,综合提升机组调峰收益。
技术关键词
热电
热网循环泵
机器学习算法
流量预测模型
供热蝶阀
历史运行数据
采暖抽汽
负荷
泵组
LSSVM模型
供热机组技术
气象
低压
抽汽流量
供热工况
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