一种基于忆阻交叉阵列的在线学习系统

本发明涉及一种基于忆阻交叉阵列的在线学习系统，属机器学习技术领域。该系统包括前向计算子系统、忆阻阻值在线调整子系统以及可视化子系统，前向计算子系统包括忆阻交叉阵列仿真器件以及计算机模块，该系统通过仿真平台将神经网络训练中的导数计算与忆阻器阻值动态调整结合，以忆阻器实现“存算一体”，同时由计算机模块以差分方式完成导数计算，计算机模块的差分导数计算机制通过物理器件实际响应直接获取导数，弥补了“存算一体”架构无法存储中间变量的短板，显著提升计算自主性与效率。同时，引入的粗调与微调结合的阻值更新机制，可实现对忆阻阻值的高效、精确控制。最终，本发明提升了基于忆阻交叉阵列的神经网络学习效率与性能。