电单车智能坐垫压力监测骑行姿势与状态报警方法及系统

本申请涉及电单车技术领域，提供了电单车智能坐垫压力监测报警方法及系统。该方法包括实时获取坐垫在预设时间段内的初始压力分布数据信息与惯性测量数据信息；基于所述惯性测量数据信息对所述初始压力分布数据信息进行优化，得到中间压力分布数据信息，并对所述中间压力分布数据信息进行归一化处理，得到目标压力分布数据信息；将所述目标压力分布数据信息输入预设的骑行姿势与状态预测模型，得到用户的骑行状态与骑行姿势，并判断所述骑行状态或姿势是否正常；若不正常，生成报警信息，并向用户发送所述报警信息。该方法通过融合压力传感器阵列与惯性测量单元的多模态数据，解决了传统方案依赖静态压力数据导致的动态环境适应性差问题。