一种基于深度学习的躯干自适应分割方法

本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的躯干自适应分割方法，包括以下步骤：将不同来源的影像数据转换为相同的图像格式，并对完成格式转换的影像数据进行标准化处理，使完成格式转换的影像数据满足模型输入要求；将完成标准化处理的影像数据进行定位分割边界的处理，识别影像数据中的感兴趣区域，同步执行裁剪操作，去除图像中的非目标区域；本发明通过图像预处理操作，使分割结果更加平整，还可以在不同解剖结构间发挥自动适应功能，使得最终结果能够更好地符合医学实际需求，且为后续的精细处理提供了基础。