摘要
本发明涉及一种长时间监测获取的脑血流速度信号的可视化分析方法,属于生物医学信号处理技术领域。该方法通过提取脑血流速度信号的频谱形态特征,构建视觉编码体系,利用颜色、形状等编码方式直观展示信号的多维特征,通过热力图等手段,清晰呈现长时间序列中脑血流信号的变化趋势和异常分布,能够帮助医生快速定位脑血流信号的异常,提升诊断效率和准确性。本发明克服了传统技术中信号易受噪声干扰、可视化分析不全面的问题,适用于脑部疾病的监测和管理。
技术关键词
血流
可视化分析方法
速度
特征点识别
信号值
生物医学信号处理技术
巴特沃斯滤波器
易受噪声干扰
点识别算法
单周期
热力图
信号斜率
形态
频谱特征
颜色
符号
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