一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的动态场景自动生成方法，S1、输入随机噪声向量，生成初步的时空图结构，将噪声向量映射为高维时空图结构；S2、学习物体及背景之间的时空依赖关系，提取时空图结构的时空特征；S3、动态调整图卷积操作中的卷积核权重；S4、结合时空图结构的时空特征，优化生成器内部的图卷积层，并进一步调整卷积核的权重；S5、评估生成的时空图结构，并通过反馈信号优化生成过程；S6、通过对抗训练进一步提高生成的动态场景质量；S7、迭代S2至S6的步骤，直至生成的动态场景满足要求。本发明能够在动态场景自动生成中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。