摘要
本发明公开了一种机器人的避障策略确定方法及相关装置,涉及机器视觉技术领域,所述方法包括:基于激光点云数据和图像序列数据结合图像点云关系确定当前障碍物类型;基于图像序列数据判断当前障碍物的状态是否为运动状态;若判断出其为运动状态,则基于激光点云数据和图像序列数据进行障碍物的轨迹预测;基于轨迹预测信息结合当前障碍物类型确定动态避障策略;若判断出其不为运动状态,则基于由激光点云数据和图像序列数据所生成的融合图像分析当前障碍物的占用区域信息;基于占用区域信息利用滚动窗口进行局部路径规划以结合当前障碍物类型确定静态避障策略。本发明能够满足避障策略分析的准确性和实时性,能够有效提高机器人的避障效果。
技术关键词
图像序列数据
激光点云数据
静态避障
动态避障
通道注意力机制
策略
局部路径规划
图像分析
传感器设备
信息分析机器人
脉冲耦合神经网络
障碍物轨迹预测
点云空间
点云图像
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图像融合方法
融合图像特征
通道注意力机制
图像特征提取
生成融合图像
冷却水
监测系统
分析图像数据
混凝土温度场
图像序列数据
移动充电机器人
非结构化环境
路径规划方法
全局路径规划
能耗
语义分割模型
语义分割方法
多尺度特征融合
通道注意力机制
扫描电子显微镜