融合局部拓扑不变性与度量学习的养殖动物个体身份识别方法、设备及系统

本发明公开了一种融合局部拓扑不变性与度量学习的养殖动物个体身份识别方法、设备及系统，方法包括：(1)获取动物图像，构建样本数据集；(2)构建特征提取深度网络模型，所述特征提取深度网络模型包括基础特征提取路径、局部模式拓扑不变性提取路径、特征融合模块；(3)采用样本数据集对所述模型进行训练；(4)利用训练好的模型，提取若干已知身份的动物图像的增强嵌入向量，并存储于特征数据库中；(5)将待识别动物图像输入训练好的模型提取其增强嵌入向量，计算其与存储的增强嵌入向量之间的相似度，选取相似度最高的增强嵌入向量对应的身份作为待识别动物个体身份。本发明准确性和鲁棒性更高。