摘要
本发明涉及火力发电技术领域,公开了一种火力发电厂给水流量调整方法及装置,该方法包括:基于各个采样点输出的历史给水流量以及若干个连续的预设时间间隔内的预设影响参数的历史值构建模型训练集;利用模型训练集对初始预测模型进行训练,获得目标预测模型;将各个采样点在预设时间间隔内连续的预设影响参数的实时值输入到目标预测模型,获得待预测时刻的预测给水流量;将预测给水流量和非停保护阈值进行对比,并基于对比结果对火力发电厂的给水流量参数进行调整,本发明将预测给水流量和非停保护阈值进行对比判断是否会产生非停,提前对火力发电厂的给水流量参数进行调整,可以减少机组非停出现次数,提高机组安全性和经济性。
技术关键词
神经网络预测模型
训练集
参数
采样点
火力发电技术
主蒸汽压力
模型训练模块
可读存储介质
指令
计算机程序产品
搜索算法
入口
存储器
发电机组
处理器
计算机设备
阀门
系统为您推荐了相关专利信息
隐马尔可夫模型
隐马尔科夫模型
转移概率矩阵
协方差矩阵
冠带条
激光水平仪
建筑装饰装修施工
特征提取模块
特征提取单元
编码向量
图像处理模型
图像处理方法
场景分类
样本
图像处理设备
业务流程自动化
大语言模型
强化学习模型
多模态
输入接口